Hyperspace AI 大模型节点教程

Hyperspace 是一个专为分布式模型推理而设计的开放标准协议，旨在将大型语言模型 (LLM) 的功能与最新的用户数据相融合，以创建一种新颖的情报服务，这种服务是即时的、具有社会意识的、可大规模免费访问的。

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Hyperspace AI 大模型节点教程

#基础设施 #AI代理 #AI

客户端节点

先讲解Desktop客户端跑节点的流程，文末再讲一下PC/H5的网页端节点。

客户端下载安装

访问官方网址：

点击“Download”，选择macOS/Windows/Linux

下载完成，一步步点击安装即可。

启动程序后，弹出提示：

Hyperspace的aiOS™通过将点对点技术的力量与突破性的人工智能研究相结合，重新定义了可能性。

首先，在充分利用节点软件之前，您需要下载并安装一个模型。它既快速又简单！

安装模型后，您现在可以在软件的“管理模型”部分管理和检查模型详细信息。

点击，”GET STARTED” → NEXT → NEXT → FINISH

下载模型

选择一个model下载

各个模型模块容量都比较大，下载起来等待时间长，开vpn的，选择好的节点进行下载，耐心等待下载完。

Connect启动

选择下载好的模型，点击connect启动即可，状态变成绿色，代表连接成功：

客户端需要一直待机挂着，对电脑性能要求会高一些，因为底层是跑着大模型。

关于积分

Points 是积分 ,Tier 是资源占用等级,5 最低, 1 最高, Multiplier 倍率, 根据提供的算力, 随时间增加。

积分每小时会更新一次，每个小时大概10积分，大部分时候会延迟更新，请保持挂机即可。

公钥与私钥

公钥就是公开的钱包地址，私钥自己保存好, 可以导入其他设备使用。

私钥如何查找？

在新版本中，私钥默认保存在本地 key.pem 文件下，可以在以下位置找到：

Linux：~/.config/hyperspace/

Mac: ~/Library/Application Support/hyperspace

Windows: \Users<User>\AppData\Roaming\hyperspace

在下一个版本中，我们将添加一个选项，供您将这些密钥备份到您选择的位置。

注意, 桌面端生成的是 pem 密钥文件

用记事本打开即可查看，直接保存文件也可，导入其他地方也可以以.pem文件导入：

格式为开头 -----BEGIN PRIVATE KEY-----

结尾 -----END PRIVATE KEY-----

网页版导出的是 base58 格式私钥

key.pem 密钥文件复制到其他设备, 或者导入网页版, 都是可以的。

网页节点

等待模型下载完成, 点击 Connected 启动即可：

正常连接几个小时后，应该会有积分增加上去，点击“Points” 按钮，即可查看积分累计：

*提示：网页端节点如果提示：”Unsafe WEBGPU"，操作如下：网址上输入 chrome://flags -> 搜索 "GPU" -> 设置 Enabled -> Relaunch 重启浏览器

自动连接脚本

网页浏览器端目前不是很稳定，连接断断续续，网页版本需要时不时去点击开关，下边的方法能实现网页自动连接：

右键 → 检查 → 打开Console控制台 → 粘贴脚本 -> Enter键执行脚本

 (function() {
  const targetSelector = '.peer.cursor-pointer.items-center';   
  const intervalTime = 60000; // 每60秒检查一次
  // 循环检查
  function loopCheck() {
    const target = document.querySelector(targetSelector); // 查找目标组件
    if (target) {
     var dataState = target.getAttribute('data-state');
     if(dataState == 'unchecked') {
      console.log("未连接！正在点击...");
        target.click(); // 自动点击目标组件
     } else {
        console.log("已经连接,进入下一个循环...");
     }
    } else {
      console.log("未找到目标组件，需要更新脚本...");
    }
  }
  setInterval(loopCheck, intervalTime);
})();